大数据在学生课堂评价中的有效应用
花园中学,七中 范德君,潘世华
摘要:大数据的建立,数据的序列化、细化,便于我们科学精细地分析学生的情况,变粗放型管理为集约化管理,易于我们动态掌握学生的情况,能够及时干预、指导学生,促进学生的发展。限于篇幅,今天我们用大数据,从多个维度制作科学的课堂检测量表,检测学生在课堂中的表现,来评价学生学习能动性等细节方面,为科学地提高学生的课堂学习素养,找到一些客观的依据,来提高学生的课堂学习效率。
关键词:粗放型 精细化 频度 点阵分布 延迟评价
随着互联网的普及,大数据在人们生产生活中发挥着巨大的作用,如何发挥大数据作用多元评价学生,促进学生的综合素养的提高,是值得我们认真的思考的话题。目前我们对学生的评价主要以成绩为组,学生成绩好,就往往被认为综合素养高,哪些成绩不理想的学生常常被作为后进生来处理,粗放型的一刀切,弊端自然很明显,忽视了学生的个性,也不符合加纳的多元智慧理论,不符合人才科学培养的原理,没有发挥人才应有的价值。
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大数据的建立,数据的序列化、细化,便于我们科学精细地分析学生的情况,变粗放型管理为集约化管理,易于我们动态掌握学生的情况,能够及时干预、指导学生,促进学生的发展。限于篇幅,今天我们用大数据,从多个维度制作科学的课堂检测量表,检测学生在课堂中的表现,来评价学生学习能动性等细节方面,为了科学地提高学生的课堂学习素养,找到一些客观的依据,来提高学生的课堂学习效率。
为此我们制作下列维度量表:学生上课积极性调查与研究;学生在课堂中的坐姿调查与研究(上身的垂直度,腿的摆放角度);学生课堂的小动作调查研究;学生课堂思维方式调查与研究;学生课堂言语表现的调查与研究;学生课堂表情的调查与研究;学生课堂记笔记的调查与研究;学生课堂违纪频度调查与研究。
检测学生对象是八年级两个班,一个是实验班,一个是平行班,人数都是45人,班级非常具有代表性,其中男生47人,女生43人,男女性别基本均衡,样本数据有一定的代表性。
一、 学生上课积极性调查与研究
学生上课积极性调查表
积极参与 |
偶尔参与 |
从不参与 |
27.8% |
70% |
2.2% |
皮格马利翁效应告诉我们,学习个体,对课堂的期望值不一样,效果有天壤之别。笔者发现不同的学生课堂参与度是不一样的,有的是自身喜欢这个学科,参与度极高;有的喜欢这个老师,爱屋及乌;有的是老师的课妙趣横生,而积极参与。现在我们排除上述情况,你作为一个义务阶段学习的学生,你没有选择,你必须去上课,你会积极参与吗?积极参与的比例是27.8%;偶尔参与的比例是70%;从不参与的比例是2.2%。从数据我可以发现,有些学生学习态度比较差,没有积极地参与热情,这可能是他课堂出现一些列问题的根源,也是导致学业成绩比较差的一个重要原因。如果一个学生对课堂有预期,希望在课堂上学到知识,课前预习,课堂积极参与,课后认真复习,这样的学生他的学业成绩一定会不错;如果前段时间能积极参与,现在不能,这时教师要积极干预,找到原因,及时让学生回到学习的正轨上来;如果这个学生以前不能参与课堂,现在能够积极参与课堂,我们要及时的正向反馈,提高其积极性,从而提高学业成绩;如果该生一直不能积极参与课堂,我们重点关注,帮助该生提高课堂的参与度。
二、 学生在课堂中的坐姿调查与查研
学生在课堂中的坐姿调调查表
始终端正 |
有时端正 |
从不端正 |
20% |
78.9% |
1.1% |
细心地老师,站在讲台上仔细地观察,学生的坐姿是千姿百态的。笔者发下调查问卷,你最喜欢什么样的坐姿去听课,喜欢正襟危坐的是多少,喜欢趴着的是多少,喜欢靠着的是多少,喜欢斜躺着的是多少,喜欢低头的是多少。上课如果正襟危坐你能做多久,10分钟之内是多少学生;20分钟之内是多少学生,30分钟之内是多少学生,40分钟之内是多少学生。 从数据可以看出来,实验班的学生数据明显好于对照班,这个数据有什么价值呢?为什么生学生上课要坐姿端正,一方面利于学生的脊椎发育;另一方面坐姿端正,身体肌肉的紧张度,给大脑发出的信息是我要认真听课,其它坐姿往往给大脑的信息是我要放松,不利于学生上课注意力集中。笔者发现咖啡厅等休闲娱乐场所,座椅都比较宽大,客人可以各种姿势,取得放松的愉悦。有了这份数据我们就有目的提醒那些不端正的学生,做到有的放矢,从而提高学生的听课效率。
三、 学生课堂的小动作调查与研究
学生课堂的小动作调查表
没有小动作 |
偶尔有小动作 |
经常有小动作 |
20% |
73.3% |
6.7% |
学生课堂小动作的种类繁多,有的是上课喜欢讲话;有的是传纸条;有的上课旋笔;有的是玩手指;有的是上课抄歌词;有的咬笔;有的咬嘴唇;有的是发呆;有的写其他作业;有的是在课桌上涂涂画画;有的是偷看课外书;有的是玩电子产品……有些小动作是偶尔为之,有些是长期为之,学生在做小动作时,大脑对外在信息是屏蔽的,基本上是不听课的,笔者经常提问做小动作的学生,往往是答非所问。如果小动作形成一个习惯,这对学生来说是灾难性的,这个学生基本上长期处于不听课状态,这时我们的老师要积极干预,使该生尽快的走到正轨上来。
四、 学生课堂思维方式调查与研究
学生课堂思维方式调查表
积极思考探究 |
有时思考探究 |
很少思考探究 |
30% |
60% |
10% |
任何学习都需要思维的参与,《学习的革命》说,你告诉他的,他忘了;你和他一起讨论的,他记住了;亲身经历的,他会用了。通俗的说在日常教学中教师直接讲授的知识,学生不一定会; 学生和老师讨论的知识,学生可能会;学生在老师的指导下自主探究获取的知识,通常都会用。为什么第三种情况下,学习效果最好呢?从表格数据会发现,第三种情况下,学生有大量的思维参与,学生有自己的判断、分析、推理、归纳、演绎等思维的参与,学生的学习是深度学习,而不是思维参与是零,或者是思维参与度仅限于皮毛。如果一个学生的思维参与度是零,这个学生这门学科的成绩一定会很差,如果形成一个不爱动脑筋的习惯,很快他就会有学业障碍的问题出现;如果一个学生思维参与度很低,他的学习也仅限于皮毛,学习成绩也不会太好,如果该生思维能够深度参与,课堂学习效率一定很高,学习成绩也会很理想。
五、 学生课堂言语表现的调查与研究
学生课堂言语表现的调查表
表达有创意 |
表达得体 |
很少发言 |
12.2% |
55.6% |
32.2% |
在课堂教学中,你能否做到积极发言,对知识的掌握是否精确,对内容的理解是否准确,能否正确的运用,对问题能否有独特的见解,并能做到表达完整,语音清晰。通过大数据记录,你会发现有一部分学生能够达到优等生水平;有一部分学生是中等水平,部分参与;有一部分学生是从不参与,从他的言语表现,你无法知道他的课堂习得情况。
六、 学生课堂表情的调查与研究
学生课堂表情的调查表
表情愉悦 |
既不愉悦也不茫然 |
茫然 |
47.7% |
47.7% |
4.6% |
善于观察的教师会发现,同一个课堂,学生的课堂表现是不一样的。心领神会的学生,知识与能力,情感态度价值观都有提高,获得愉悦,如沐春风,甚至觉得课堂很短暂;半知半解的学生,谈不上愉悦也谈不上茫然,只是平常的过着;课堂上一无所知的同学,是一脸的茫然,不知所云。后两种学生是我们上课帮扶的对象。
七、 学生课堂记笔记的调查与研究
学生课堂记笔记的调查
笔记认真 |
偶尔记笔记 |
从不记笔记 |
70% |
27.8% |
2.2% |
笔者把两个班90本语文课本和笔记收上来,课本是人人都有的,但笔记本不是人人都有,但从书上或笔记本的记录的痕迹来看,优秀的学生笔记记录重点分明,内容精当,条理清晰,笔记起到了很好的辅助学习的作用;中等生能记点笔记,但重点不突出,有许多脱漏之处,笔记缺乏条理性;学习成绩不好的学生几乎没有笔记,没有记笔记的习惯,上课时要在重点部分提醒所有的学生记笔记,不愿意记笔记的学生应养成记笔记的习惯。
八、学生课堂违纪频度调查与研究
学生的课堂,超出了日常课堂的要求,称之为课堂违纪行为,课堂违纪种类有很多,这时科代表按照事先约定的课堂纪律要求,违纪的应该被记录下来,违纪的学生通常感觉不到自己在违纪,这时我们就大数据分析的结果,让该生心服口服。我们通过一周或几周的数据研究,基本上能确定学生的违纪特点,以及重点存在的问题,制定合理的方案,及时干预,帮助学生改掉违纪的行为。
通过上面的课堂学生表现大数据分析,我们可以得出一些结论:
对课堂效果心理预期差的学生,课堂学习收效甚微,我们要想办法调动学生的能动性,改进学生的学习方法,端正学生的学习态度,提高自己的授课水平,增强学生的心理预期。
大数据研究表明各种懒散行为严重威胁着课堂教学效果,我们应对学生各种懒散行为积极干预,在课堂主动为之,积极为之,提高课堂的学习效果。
大数据的最终检测结果,都指向某一类同学,这时我们要清楚学生学科学习问题在哪里?了解学生在班级的点阵分布情况,哪一类学生是表达有问题,哪一类学生概括分析有问题,哪一类学生鉴赏能力出了问题等等,这样课堂教学做到有的放矢,因人而异的科学去指导,有利于教师的科学课堂调节:教学难度的设置、提问方式的呈现、教学活动的开展等。
以上这些大数据只是检测学生在课堂中的表现,来评价学生学习能动性的细节方面,为科学提高学生的课堂学习素养,找到一些客观的依据,来提高学生的课堂学习效率。
参考资料:
1. 《学习的革命》1998年12月 上海三联书店出版的图书,作者是珍妮特·沃斯(美国)、戈登·德莱顿(新西兰)。
2. 《教育心理学》2012年7月 北京师范大学出版社于出版 作者是林海亮和杨光海
《决策与判断》2004年9月 人民邮电出版社 [美] 斯科特·普劳斯(ScottPlous) 著;施俊琦,王星 译;彭凯平 校
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